<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان حسابرسی</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهشهای کاربردی در گزارشگری مالی</JournalTitle>
				<Issn>2345-3125</Issn>
				<Volume>15</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing a Forward-Looking Intellectual Capital Disclosure Model in Annual Reports</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی الگوی افشای سرمایه فکری ‌‌‌آینده‌نگر در گزارش‌های سالانه</VernacularTitle>
			<FirstPage>267</FirstPage>
			<LastPage>320</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">252935</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/arfr.2026.586030.2257</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>سجادیان</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اکرم</FirstName>
					<LastName>تفتیان</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8627-3461</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>معین الدین</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The present study aims to develop a model for forward-looking intellectual capital disclosure. This study is an exploratory mixed-methods research, in which the qualitative phase, based on interviews with 17 academic and executive experts, addresses the model of forward-looking intellectual capital disclosure in annual reports. In this regard, following the Attride-Stirling (1998) method, a thematic network consisting of 7 overarching themes (structural capacities and requirements, managerial inclinations and market pressures, forward-looking human capital, forward-looking structural capital, forward-looking relational capital, information standards and uncertainty management, and future returns and performance), 15 organizing themes, and 66 basic themes was identified. In the quantitative phase, the structural validity of this model was examined using confirmatory factor analysis. The results indicated that the factor loadings, composite reliability, and convergent validity of the constructs were confirmed for all components. Furthermore, the model fit indices (including GFI, CFI, NFI, RMSEA, and χ²/df) confirmed a strong fit between the data and the theoretical framework. The findings of this study help companies, by recognizing the components and indicators of forward-looking intellectual capital, provide useful non-financial information to stakeholders and enhance the overall quality of annual reports through improving reporting practices, offering more complete and accurate information to investors, reducing information asymmetry between management and stakeholders, and increasing transparency.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر با هدف تدوین الگویی برای افشای سرمایه فکری آینده‌نگر انجام شده است. مطالعه حاضر یک پژوهش آمیخته اکتشافی است که در بخش کیفی بر اساس مصاحبه با 17 نفر از خبرگان اجرایی و دانشگاهی، به الگوی افشای سرمایه فکری ‌‌‌آینده‌نگر در گزارش‌های سالانه پرداخته است. در این راستا بر مبنای روش آتراید استرلینگ(1998)، شبکه مضامینی مشتمل بر 7 مضمون فراگیر (ظرفیت‌ها و الزامات ساختاری، تمایلات مدیریتی و فشارهای بازار، سرمایه انسانی آینده‌نگر، سرمایه ساختاری آینده‌نگر، سرمایه رابطه‌ای آینده‌نگر، استانداردهای اطلاعاتی و مدیریت عدم قطعیت، بازدهی و عملکرد آتی)، 15 مضمون سازمان‌دهنده و 66 مضمون پایه، شناسایی گردید. در بخش کمی، با بهره‌گیری از تحلیل عاملی تأییدی، اعتبار ساختاری این الگو بررسی شد. نتایج نشان داد که بارهای عاملی، پایایی مرکب و روایی همگرای سازه‌ها برای تمامی مؤلفه‌ها تأیید شده و شاخص‌های برازش مدل (شامل GFI ، CFI، NFI، RMSEA و Chi2/df ) انطباق قوی داده‌ها با چارچوب نظری را تأیید می‌کنند. نتایج این مطالعه به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با شناخت مؤلفه‌ها و شاخص‌های سرمایه فکری ‌‌‌آینده‌نگر، اطلاعات غیرمالی سودمندی در اختیار ذی نفعان قرار دهد و کیفیت کلی گزارشات سالانه را از طریق بهبود شیوه‌های گزارش‌دهی، ارائه اطلاعات کاملتر و دقیقتر به سرمایه‌گذاران کاهش عدم تقارن اطلاعاتی بین مدیریت و ذی‌نفعان، و افزایش شفافیت، بالاتر ببرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرمایه فکری ‌‌‌آینده‌نگر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل مضمون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل عاملی تاییدی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.arfr.ir/article_252935_f72e2e3431ed21d1a79985da0bcea5c7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
